数智化节能解决方案是对公辅车间系统从工艺、设备、控制、运营等多维度全方位寻找节能切入点，实现节能减排。

通过数学建模和仿真计算，结合人工智能的学习，找到系统工艺的作用特点，设备工作的效率特性，制定降低能耗的控制策略，减少工艺过程中的浪费，提高设备总体效率，达到节能降耗的目的。

同时，通过对系统和设备历史状态的对比，感知系统和设备性能的变化趋势，预测设备的维护保养时间与内容，维持设备效率与保养成本的平衡。

利用大数据分析，找到能耗与人员、设备、生产的耦合关系，提供决策依据，提高能源的管理质量与效率，为客户从显性和隐性两方面创造价值。